问答题
具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测？
发布日期：2020-12-11
试题解析
多重共线性
多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。
- 中文名
- 多重共线性
- 相关词目
- 近似共线性
- 外文名
- Multicollinearity
- 依据模型
- 线性回归模型
经济预测
经济预测是对经济现象未来情景的推测和估计。根据经济发展过程的历史和现状，运用科学的预测方法，揭示经济现象的发展规律及各类经济现象之间的相互联系，指出经济现象未来发展趋势和可能达到的水平。经济预测的内容十分广泛： 首先是国内经济形势的预测，例如生产发展趋势、增长速度、经济结构、价格变化趋势、人口就业、财政收支变化、各种产品的供、产、销情况等。同时要预测国际经济形势，如国际经济波动情况，国际市场的变化趋势等。
- 中文名
- 经济预测
- 指
- 可靠的方法进行对未来经济的分析
- 释义
- 对经济现象未来情景的推测和估计
- 外文名
- economic forecasting
- 用来
- 预测经济的发展
回归方程
回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。
- 中文名
- 回归方程
- 随机变量
- 和
- 外文名
- regression equation
- 所属类型
- 数学
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此试题出现在
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