正确答案:
聚类分析是把研究目标分割成为具有相同属性的小的群体。对变量的聚类称为R型聚类,而对观测值聚类称为Q型聚类。它们在数学上是无区别的。聚类的基本想法:根据某种距离,把最近的聚在一起。这里的距离含义很广,如欧氏距离、马氏距离等距离,相似系数也可看作为距离。
判别分析的基本思路是:设有G1、G2、…GK个总体,从不同的总体中抽出不同的样本,根据样本→建立判别法则→判别新的样品属于哪一个总体。当然,根据不同的方法,建立的判别法则也是不同的。常用的判别方法有:距离判别、Fisher判别、Bayes判别。
判别分析和聚类分析都是分类。其主要不同点就是,在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类,完全根据数据来确定。而在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。
可以先聚类以得知类型,再进行判别。
解析:
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