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判断题

抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高。

发布日期:2020-12-11

抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高...
A

B

试题解析

抽样误差

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出,抽样误差不同于登记误差,登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差,是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的,而是随机抽样所特有的误差。

中文名
抽样误差
简介
由于抽样的随机性引起的误差
应用学科
数学 统计学
外文名
sampling error
主要包括
样本平均数与
相关术语
误差 随机误差

代表性

代表性,抽样的基本要求。样本与母体的相似程度。两者在主要特征上越相似,样本对母体越具代表性,由样本推论母体的结果便越可靠。 代表性启发法(representatiomt1e stlc)概率判断策略的一种。借助证据和结果具有类似特征的程度进行概率判断。在日常生活中,经常用于判断事件的概率,但也可能使我们产生错觉,使我们判断概率事件时发生错误。如我们用计算器加一系列数,得出的总数恰好是12345.我们会觉得这个数不大可能出现,因为它缺乏随机代表性,事实上这个“特殊的”数与另外任何个数且有同等的出现概率。

中文名
代表性
出处
《心理学大辞典》

大小

大小,汉语词语,拼音是dà xiǎo,意思是形容物体的不一样性。

中文名
大小
拼音
dà xiǎo
参考
外文名
big or small
解释
大与小;大或小;相对大相对小

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