问答题
简述先验概率性决策的期望损益准则的步骤。
发布日期：2020-12-11
试题解析
先验概率
先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。在贝叶斯统计推断中，不确定数量的先验概率分布是在考虑一些因素之前表达对这一数量的置信程度的概率分布。例如，先验概率分布可能代表在将来的选举中投票给特定政治家的选民相对比例的概率分布。未知的数量可以是模型的参数或者是潜在变量。
- 中文名
- 先验概率
- 学科
- 概率论
- 分类
- 客观先验概率，主观先验概率
- 外文名
- prior probability
- 释义
- 根据以往经验和分析得到的概率
- 相关名词
- 后验概率
数学期望
在概率论和统计学中，数学期望(mathematic expectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律表明，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
- 中文名
- 数学期望
- 别名
- 均值，期望
- 适用领域
- 数学统计;
- 基本释义
- 该变量输出值的平均数
- 外文名
- mathematic expectation
- 表达式
- E（x）
- 应用学科
- 数学
准则
准则，汉语词语，拼音是zhǔn zé，意思是准许的原则。
- 中文名
- 准则
- 解释
- 准许的原则
- 读音
- zhǔn zé
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