试析相关分析和回归分析及其异同?
发布日期:2020-12-11
试题解析
相关分析
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别:回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。
- 中文名
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相关分析
- 分类
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数学
- 相关
-
散点图
- 外文名
-
correlation analysis
- 特点
-
非确定关系
回归分析
在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
- 中文名
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回归分析
- 应用领域
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统计学
- 外文名
-
regression analysis
异同
【拼音】yì tóng【释义】1.不同和相同之处。2.不同;不一致。3.引申为反对。4.反对意见;异议。
- 中文名
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异同
- 【词目】
-
异同
- 外文名
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无
- 【拼音】
-
yì tóng
正确答案:
分为两类:一类指事物之间具有完全确定性的关系,成为函数关系;另一类指事物之间的不完全确定关系,成为相关关系。表明关系密切程度的量数就是相关系数。具有共变特点的关系,都可以应用相关分析。相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系密切程度,但从本质上说,相关分析只是对客观事物的一种描述。
回归分析是对有相关关系的现象,根据关系的形态选一合适的数学模型用来近似地表达变量间平均变化关系。这个数学模型称为回归方程式。回归分析具有推理的性质,可以进行预测。用Y表示因变量(结果),用X表示自变量(原因)。相关是回归的必要条件,有相关关系未必有回归关系,无相关关系必无回归关系。相关关系还可试题回归方程对实际资料的拟合程度。确定两个因素有因果关系时,相关系数越高,预测的准确性就越大。
解析:
暂无解析
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