单选题
趋势外推法所根据的预测原理是（）
发布日期：2020-12-11
系统性原理
可知性原理
可控性原理
连续性原理
试题解析
趋势外推法
趋势外推法又称为趋势延伸法，它是根据预测变量的历史时间序列揭示出的变动趋势外推将来，以确定预测值的一种预测方法。趋势外推法通常用于预测对象的发展规律是呈渐进式的变化，而不是跳跃式的变化，并且能够找到一个合适函数曲线反映预测对象变化趋势的情况。实际预测中最常采用的是一些比较简单的函数模型，如线性模型、指数曲线、生长曲线、包络曲线等。
- 中文名
- 趋势外推法
- 别名
- 趋势延伸法
预测原理
所谓预测，就是利用已知信号的样值对未知信号样值进行的估计。不失一般性，假定信号在当前时刻的值为X0，并且其前面N个时刻的值分别为X1,…，XN，如果用他们对X0进行预测，并用表示预测值，用{ai|i=1，…，N}表示预测系数，则预测公式可以写成：(1.1)预测效果的好坏与预测系数的选择有关，通常采用均方误差极小准则选择预测系数，在此条件下，预测系数应该满足以下关系：(1.2)这是一个N阶线性方程组，其中，Rij=E[Xi Xj ]是信号的协方差，由此可解出N个预测系数{ai|i=1,…，N}。由于它们使预测误差的均方值极小，称之为最佳预测系数。在最佳预测的前提下，预测误差的均方值为：(1.3)为信号的方差。由此可见，，这说明误差序列的方差比信号序列的方差要小，甚至可能小很多。另一方面，其相关性也比原始信号序列的相关性弱一些，甚至弱很多。误差信号分布的一个最简单的例子就是图像差值信号的分布。
- 中文名
- 预测原理
- 外文名
- The principle of prediction
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