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判断题

正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。

发布日期:2021-09-04

正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准...
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正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。

N维连续型随机序列X1X2...XN,有概率密度p(X1X2...XN)以及 证明:当随机序列的分量各自达到正态分布并彼此统计独立时熵最大。最大熵为:

在总体分布中,最常见的是正态分布。正态分布的主要统计参数是()和()。总体方差矿2(或总体标准差盯)的数值越小,说明总体数据的波动越小,散布情况越集中。

计量型质量特性A和B都服从正态分布,具有相同的均值100,特性A的标准差是15,特性B的标准差是5,则可以得出(  )。

对正态分布,极限误差取为三倍的标准差的置信概率为(),取为二倍数标准差的置信概率为()(取4位有效数字)。

对正态分布,极限误差取为三倍标准差的置信概率为(),取为二倍标准差的营信概率为()。(取4位有效数字)

正态分布N(μ,σ)中的标准差σ()。

正态分布中的标准差()。

根据正态分布下面积规律,血糖的一组质控数据的均值为根据正态分布下5.0mmol/L,其标准差为0.2mmol/L。其概率为99.00%的区间为()

测量某项正态分布的医学指标n次,得其均值X和标准差S,求得区间([YZ264_56_48.gif])所代表的含义为(  )。