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多选题

正态分布N(μ,σ)中的标准差σ()。

发布日期:2020-12-11

正态分布N(μ,σ)中的标准差σ()。
A

等于实验次数与概率之积

B

决定了分布曲线的位置

C

决定了曲线的形状

D

表征了随机变量分布的几种趋势

E

表征了随机变量分布的离散程度

试题解析

正态分布

正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

中文名
正态分布
别名
高斯分布
所属学科
概率论
外文名
normal distribution
发现者
棣莫弗(Abraham de Moivre)
应用领域
数学

标准差

标准差(Standard Deviation) ,数学术语,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

中文名
标准差
所属学科
数学
功能
测量统计分布程度
外文名
Standard Deviation
分类
数学
相关
方差

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