单选题
发布日期:2020-04-11
大样本总是比小样本更具代表性
对于非常大的总体而言,样本绝对规模比相对规模对结果的准确性更具影响
对一特定样本规模而言,简单随意抽样总是可取得更具代表性的样本
非完全抽样的局限性可以通过仔细的抽样技术来克服
大样本统计方法是指研究样本大小n趋于无限时,统计量和相应的统计方法的极限性质(又称渐近性质),并据以构造具有特定极限性质的统计方法。是一统计学术语。一般数量大于等于30份的样本,我们称为大样本。
代表性,抽样的基本要求。样本与母体的相似程度。两者在主要特征上越相似,样本对母体越具代表性,由样本推论母体的结果便越可靠。 代表性启发法(representatiomt1e stlc)概率判断策略的一种。借助证据和结果具有类似特征的程度进行概率判断。在日常生活中,经常用于判断事件的概率,但也可能使我们产生错觉,使我们判断概率事件时发生错误。如我们用计算器加一系列数,得出的总数恰好是12345.我们会觉得这个数不大可能出现,因为它缺乏随机代表性,事实上这个“特殊的”数与另外任何个数且有同等的出现概率。
小样本(small sample)是样本的一种。是指与“大样本”相对。通常指样本容量小于或等于30的样本。必须使用统计量的精确分布来进行统计推断。
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