名词解释题
备择假设
发布日期：2020-12-11
试题解析
备择假设分布
备择假设分布（alternative hypothesis distribution）是2016年发布的心理学名词。
- 中文名
- 备择假设分布
- 所属学科
- 心理学
- 外文名
- alternative hypothesis distribution
- 公布时间
- 2016年
备择假设
备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一，其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
- 中文名
- 备择假设
- 别名
- 备选假设、对立假设
- 相对概念
- 原假设
- 定义
- 关于总体分布的一切使原假设不成立的命题
- 外文名
- alternative hypothesis
- 概述
- 假设检验中关于总体分布的假设
- 应用领域
- 统计学
无偏检验
无偏检验是第一类错误不大于检验功效的统计检验。无偏检验是指在备择假设的各种参数值之间“无偏”。任何检验问题都存在水平为α的无偏检验．
- 中文名
- 无偏检验
- 领域
- 统计学
- 外文名
- unbiased test
- 包含
- 一致最优检验
标签： 假设
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此试题出现在
道路货物运输质量的特性包括（）。
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趋同
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要从产业中找出不同企业战略管理的共性，更准确地把握产业的竞争方向和实质，常用的分析方法是（）
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关于原假设和备择假设，正确的是：（）。
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在假设检验中，原假设和备择假设（ ）。
怎样确定假设检验问题的零假设和备择假设？
在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（ ）。
在假设检验中，虚无假设和备择假设（）
在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（ ）。
“假”，指假设，用各种假设攻击本方立论，假设会弱化某一方很强烈的观点。
虚无假设在统计假设检验中被当作已知条件运用，因此，虚无假设应是一个（）
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是...