单选题
设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（ ）可以作为σ2的无偏估计。
发布日期：2022-06-21
当μ已知时，样本函数
（Xi-μ）2/n
当μ已知时，样本函数（Xi-μ）2/（n-1）
当μ未知时，样本函数（Xi-μ）2/n
当μ未知时，样本函数（Xi-μ）2/（n-1）
试题解析
数学期望
在概率论和统计学中，数学期望(mathematic expectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律表明，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
- 中文名
- 数学期望
- 别名
- 均值，期望
- 适用领域
- 数学统计;
- 基本释义
- 该变量输出值的平均数
- 外文名
- mathematic expectation
- 表达式
- E（x）
- 应用学科
- 数学
x1
X1做为国产轿车自主品牌，也是奇瑞瑞麒系列首款城市迷你SUV车型，该车由世界知名的意大利博通公司专业设计，自2012年上市以来在SUV领域广受关注。小型车已经不仅仅是人们代步的工具，它们逐渐成了人们展现自我，展现个性的载体。作为一款城市迷你SUV，瑞麒X1正迎合了现代消费者的需求。
- 中文名
- x1
- 特点
- 超大的驾乘空间、可折叠后排座椅
- 类别
- 国产轿车自主品牌
- 发布时间
- 2009年11月15日
方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
- 中文名
- 方差
- 类型
- D(X) 数学（统计学）
- 定义
- 数据与平均数之差平方和的
- 外文名
- variance/deviation Var
- 研究者
- 罗纳德·费雪
- 种类
- 离散型方差，连续型方差
为统计量，利用定义D（Xi）=E（Xi-μ）2=D（X）=σ2，验证之。
。
故当μ已知时，A项应选入。
都不为统计量，因而不能作为σ2的估计量，更不能作为无偏估计量。
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设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（ ）可以作为σ2的无偏估计。
设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（ ）可以作为σ2的无偏估计。
设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（ ）可以作为σ2的无偏估计。
设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（ ）可以作为σ2的无偏估计。
设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（ ）可以作为σ2的无偏估计。
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估计量的数学期望等于总体参数这一标准称为（ ）。
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