单选题
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。
发布日期：2022-06-23
原假设肯定是正确的
原假设肯定是错误的
没有证据证明原假设是正确的
没有证据证明原假设是错误的
试题解析
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
意味着
意味着，读音为yì wè izhe，汉语词语，意思是意指。
- 中文名
- 意味着
- 发音
- yì wè izhe
- 外文名
- mean;signify;imply
- 释义
- 意指
原假设
原假设(null hypothesis)亦称待验假设、虚无假设、解消假设，一般记为Ho。假设检验的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设，为了检验原假设是否正确，先假定原假设是正确的情况下，构造一个小概率事件，然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件竟然发生了，我们就怀疑原假设的正确性，从而拒绝原假设如果在一次试验中小概率事件没有发生，则没有理由怀疑原假设原假设的正确性，因此接受原假设。
- 中文名
- 原假设
- 释义
- 待检验假设
- 类型
- 数学术语
- 外文名
- null hypothesis
- 学科
- 数理科学
- 记为
- Ho
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