单选题
在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（）。
发布日期：2020-12-11
第Ⅱ类错误
第Ⅰ类错误
取伪错误
以上都不对
试题解析
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
原假设
原假设(null hypothesis)亦称待验假设、虚无假设、解消假设，一般记为Ho。假设检验的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设，为了检验原假设是否正确，先假定原假设是正确的情况下，构造一个小概率事件，然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件竟然发生了，我们就怀疑原假设的正确性，从而拒绝原假设如果在一次试验中小概率事件没有发生，则没有理由怀疑原假设原假设的正确性，因此接受原假设。
- 中文名
- 原假设
- 释义
- 待检验假设
- 类型
- 数学术语
- 外文名
- null hypothesis
- 学科
- 数理科学
- 记为
- Ho
接受
接受是人的一种认同类行为。受盘人在发盘的有效期内，无条件地同意发盘中提出的各项交易条件，愿意按这些条件和对方达成交易的一种表示。接受（Acceptance）在法律上称为”承诺”，接受一经送达发盘人，合同即告成立。双方均应履行合同所规定的义务并拥有相应的权利。另外，该词还有哲学和心理学方面意义。
- 中文名
- 接受
- 拼音
- jiē shòu
- 引证解释
- 对事物
- 外文名
- accept
- 基本解释
- 承受
- 反义词
- 拒绝
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在假设检验中，接受原假设H0时，可能（ ）错误。
在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（）。
假设检验时，所谓"接受原假设"，并非肯定原假设就是正确的
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）
在假设检验中，我们把应该拒绝的原假设接受，这种错误称为（）。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。
在假设检验中，通常不采用“接受”原假设的说法，因为这样做可以避免（）