进行回归和相关分析时,需要注意的问题有哪些?
发布日期:2021-04-02
试题解析
相关分析
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别:回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。
- 中文名
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相关分析
- 分类
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数学
- 相关
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散点图
- 外文名
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correlation analysis
- 特点
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非确定关系
回归
回归汉语词语,读音是huí guī ,指回还,返回;后退,倒退。
- 中文名
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回归
- 同义词
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回来
- 拼音
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huí guī
- 反义词
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叛离、逃离
正确答案:
(1)在进行直线回归分析之前,应绘制散点图。
(2)作回归分析时,要注意两变量间是否存在实际意义。
(3)两变量间存在直线关系时,不一定表明彼此之间就存在因果关系。
(4)建立回归方程后,须对回归系数进行假设检验。
(5)使用回归方程进行估计与预测时,一般只适用于原来的观测范围,即自变量的取值范围,不能随意将范围扩大。
(6)在线性回归分析时,要注意远离群体的极端值对回归效果的影响。
解析:
暂无解析
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