单选题
下列关于正态分布的描述正确的是（ ）。
发布日期：2021-03-18
正态分布至少有两个参数
它的图形是对称的钟形曲线
固定标准差σ，对不同的均值，对应的正态曲线的位置完全相同，但形状不同
固定均值μ，不同的标准差，对应的正态曲线的形状完全相同，但位置不同
试题解析
正态分布曲线
正态分布曲线反映了随机变量的分布规律。理论上的正态分布曲线是一条中间高，两端逐渐下降且完全对称的钟形曲线。
- 中文名
- 正态分布曲线
- 别名
- 高斯分布曲线、钟形曲线
- 专业
- 统计学
- 应用领域
- 数学
- 外文名
- normaldistributioncurve
- 组成
- μ和σ2两个参数
- 发现者
- 棣莫弗
正态分布
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
- 中文名
- 正态分布
- 别名
- 高斯分布
- 所属学科
- 概率论
- 外文名
- normal distribution
- 发现者
- 棣莫弗（Abraham de Moivre）
- 应用领域
- 数学
参数
参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。英文名：Parameter。
- 中文名
- 参数
- 应用领域
- 数学、物理、计算机
- 外文名
- parameter
- 类别
- 变量
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