问答题
画出静态多层前向人工神经网络（BP网络）的结构图，并简述BP神经网络的工作过程。
发布日期：2020-12-11
试题解析
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等
- 中文名
- 人工神经网络
- 别名
- ANN
- 适用领域
- 模式分类
- 外文名
- artificial neural network
- 应用学科
- 人工智能
结构图
结构图是指以模块的调用关系为线索，用自上而下的连线表示调用关系并注明参数传递的方向和内容，从宏观上反映软件层次结构的图形，结构图分建筑图和组织结构图。
- 中文名
- 结构图
- 英语结构图
- construction(al)drawing
- 分类
- 建筑
- 宏观上反映
- 软件
前向
前向，拼音是qián xiàng，汉字词语，亦作“ 前乡 ”，朝着前面；亦作“ 前项 ”、“ 前向 ”，前些天，前些时候。
- 中文名
- 前向
- 注音
- ㄑㄧㄢˊ ㄒㄧㄤˋ
- 读音
- qián xiàng
- 释义
- 前些天，前些时候
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此试题出现在
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