填空题
混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
发布日期：2020-12-11
试题解析
模糊神经网络
模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。
- 中文名
- 模糊神经网络
- 发展方向
- 模糊理论
- 外文名
- Fuzzy Neural Networks
- 来源
- 模糊理论
权值
在数学领域，权值指加权平均数中的每个数的频数，也称为权数或权重。对于多位数,处在某一位上的“l”所表示的数值的大小,称为该位的位权.例如十进制第2位的位权为10,第3位的位权为100；而二进制第2位的位权为2,第3位的位权为4,对于 N进制数,整数部分第 i位的位权为N^(i-1),而小数部分第j位的位权为N^-j.
- 中文名
- 权值
- 领域
- 数学领域
- 加权平均数
- 不同比重数据的平均数
- 外文名
- weight; weight value
- 含义
- 加权平均数中的每个数的频数
混合
混合，指搀合，合在一起。如：把水和酒精混合起来。也指用机械的或流体动力的方法，使两种或多种物料相互分散而达到一定均匀程度的单元操作。
- 中文名
- 混合
- 拼音
- hùn hé
- 词性
- 动词，名词
- 外文名
- mix
- 注音
- ㄏㄨㄣˋ ㄏㄜˊ
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此试题出现在
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