回归分析与相关分析的联系与区别是什么?
发布日期:2020-12-11
试题解析
相关分析
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别:回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。
- 中文名
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相关分析
- 分类
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数学
- 相关
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散点图
- 外文名
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correlation analysis
- 特点
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非确定关系
回归分析
在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
- 中文名
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回归分析
- 应用领域
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统计学
- 外文名
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regression analysis
是什么
《是什么》是张继聪演唱歌曲。
- 中文名
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是什么
- 歌曲原唱
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张继聪
- 谱曲
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张继聪
- 所属专辑
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《Rock N Break》
- 填词
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张继聪
- 编曲
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张继聪
正确答案:
联系有回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。区别有a.在回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的特殊地位。在相关分析中,变量x和变量y处于平等的地位,即研究变量y与变量x的密切程度与研究变量x与变量y的密切程度是一回事。b.相关分析中所涉及的变量y与变量x全是随机变量。而在回归分析中,因变量y是随机变量,自变量x可以是随机变量也可以是非随机的确定变量。C.相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。
解析:
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