问答题
假设随机变量X服从于参数为2的指数分布，证明：Y=1-e-2X在区间（0，1）上服从于均匀分布。
发布日期：2022-07-06
试题解析
随机变量
随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
- 中文名
- 随机变量
- 基本类型：
- 离散型随机变量、连续型随机变量
- 相关名词：
- 随机过程、矩母函数
- 外文名
- random variable
- 适用范围：
- 自然数学、应用数学
- 适用领域：
- 高等数学、概率论
指数分布
在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。 这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
- 中文名
- 指数分布
- 别名
- 指数随机变量
- 应用学科
- 数学
- 外文名
- Exponential Distribution
- 适用领域
- 概率论
- 实例
- 正态分布
参数
参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。英文名：Parameter。
- 中文名
- 参数
- 应用领域
- 数学、物理、计算机
- 外文名
- parameter
- 类别
- 变量
的分布函数为
进行变换得
时,
题王网让考试变得更简单
扫码关注题王，更多免费功能准备上线！
此试题出现在
其他考试
进奏院状
简述汉字形体变化的次序。
患者冷汗淋漓、汗质稀淡，手足厥冷，呼吸气弱，面色苍白，舌淡而润，脉微欲绝属于（）。
建设工程施工许可证由（）核发。
美术教学过程四条规律之一：“教学和教育的统一性”，“教育”的概念在这里是指（）
鸡缺乏维生素B1的特异症状时（）
X射线通过人体后，透射线强度与原射线的关系是（）
（）是站在酒店入口处负责迎送客人的前厅部员工。
儿童少年卫生学是一门什么样的科学（）。
化学毒物进入人体的途径主要有（）。
中国农业大学：2023年博士生网报即将截止温馨提示
兰州大学：2023年博士研究生报名须知
考研的基本条件与要求
自考本科能考研吗?
考研和国考哪个难度大?
2023年全国硕士研究生招生考试时间_2023年考研时间
自考生考研：不同学历要求不同
自测：你是不是考研炮灰，中了三条你就危险了！
作为2023考研考生，现在该做什么？
准研究生：开学前做点事，做什么呢？
设随机变量X服从于参数为1的指数分布，则E（X＋e－X）＝____。
设随机变量X服从于参数为1的指数分布，则E（X+e-X）=____.
假设随机变量X服从于参数为2的指数分布，证明：Y=1-e-2X在区间（0，1）上服从于均匀分布。
假设随机变量X服从于参数为2的指数分布，证明：Y＝1－e－2X在区间（0，1）上服从于均匀分布。
假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。
假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y=min（X，2）的分布函数（ ）.
设ξ，η相互独立且服从于，则随机变量ζ=ξ+3η服从于____分布，参数为____.
设ξ，η相互独立且服从于，则随机变量ζ＝ξ＋3η服从于____分布，参数为____。
设随机变量X服从于参数为（2 ，p）的二项分布，随机变量Y 服从于参数为（3 ，p）的二项分布，____.
设随机变量X服从于参数为（2，p）的二项分布，随机变量Y服从于参数为（3，p）的二项分布，若P{X≥1}＝5/9，则P{Y≥1}＝____。