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单选题

检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测

发布日期:2021-09-17

检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测
A

统计方法

B

邻近度

C

密度

D

聚类技术

试题解析

正态分布

正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

中文名
正态分布
别名
高斯分布
所属学科
概率论
外文名
normal distribution
发现者
棣莫弗(Abraham de Moivre)
应用领域
数学

离群点

离群点是指一个时间序列中,远离序列的一般水平的极端大值和极端小值。

中文名
离群点
外文名
outliers

检测

用指定的方法检验测试某种物体(气体、液体、固体)指定的技术性能指标。适用于各种行业范畴的质量评定,如:土木建筑工程、水利、食品、化学、环境、机械、机器等等。

中文名
检测
工程类型
土木建筑
所在国家
中国
外文名
Testing
物质状态
气体

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