单选题
发布日期:2021-03-18
μ-1.64σ
μ+1.64σ
μ+1.96σ
μ+2.58σ
不能确定
正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
标准差(Standard Deviation) ,数学术语,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。
数和(英:Cross Sums;日:カックロ)是一种数学智力游戏。数和把填字游戏和数独巧妙地结合在一起,采用填字游戏式的棋盘,解题时在空格中填上1-9的数字。这种游戏不仅需要逻辑思维能力,还需要一点加法运算。
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若X服从以μ,σ为均数和标准差的正态分布,则X的第95百分位数等于( )。
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在总体分布中,最常见的是正态分布。正态分布的主要统计参数是()和()。总体方差矿2(或总体标准差盯)的数值越小,说明总体数据的波动越小,散布情况越集中。
计量型质量特性A和B都服从正态分布,具有相同的均值100,特性A的标准差是15,特性B的标准差是5,则可以得出( )。
对正态分布,极限误差取为三倍的标准差的置信概率为(),取为二倍数标准差的置信概率为()(取4位有效数字)。
对正态分布,极限误差取为三倍标准差的置信概率为(),取为二倍标准差的营信概率为()。(取4位有效数字)
某产品的重量服从于均值为500克,标准差为10克的正态分布。求: ⑴重量在490-510克之间的概率; ⑵重量小于490克的概率; ⑶重量大于510克的概率; ...
如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布。()
正态分布N(μ,σ)中的标准差σ()。
正态分布中的标准差()。