问答题
简述人工神经网络的主要学习算法及含义？
发布日期：2020-12-11
试题解析
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等
- 中文名
- 人工神经网络
- 别名
- ANN
- 适用领域
- 模式分类
- 外文名
- artificial neural network
- 应用学科
- 人工智能
简述
简述是一个汉语词汇，意思是用简要的语言陈述，描述或总结。
含义
含义是一个汉语词汇，拼音为hán yì，基本意思是所包含的意义，意思；暗示，示意，也指带有某种意思，没有完全表露出来；或里面存在着一定意义，表面不清晰。出自《四世同堂》、《东方》等文献。
- 中文名
- 含义
- 注音
- ㄏㄢˊ ㄧˋ
- 解释
- 所包含的意义
- 拼音
- hán yì
- 同义
题王网让考试变得更简单
扫码关注题王，更多免费功能准备上线！
