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单选题

随机变量X、Y都服从正态分布且不相关,则它们(  )。

发布日期:2022-07-18

随机变量X、Y都服从正态分布且不相关,则它们(  )。
A

一定独立

B

(X,Y)一定服从二维正态分布

C

未必独立

D

X+Y服从一维正态分布

试题解析

随机变量

随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。

中文名
随机变量
基本类型:
离散型随机变量、连续型随机变量
相关名词:
随机过程、矩母函数
外文名
random variable
适用范围:
自然数学、应用数学
适用领域:
高等数学、概率论

正态分布

正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

中文名
正态分布
别名
高斯分布
所属学科
概率论
外文名
normal distribution
发现者
棣莫弗(Abraham de Moivre)
应用领域
数学

相关

相关,是一个汉语词语,释义为彼此关连;互相牵涉。即事物或信号之间的共享关系或因果关系。在自然界或人类社会中,如果变量之间具有相随变动的关系,则称变量之间相关。

中文名
相关
外文名
related
拼音
xiāng guān
意思
彼此关连;互相牵涉

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