问答题
多重共线性对回归参数的估计有何影响？
发布日期：2020-12-11
试题解析
多重共线性
多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。
- 中文名
- 多重共线性
- 相关词目
- 近似共线性
- 外文名
- Multicollinearity
- 依据模型
- 线性回归模型
估计
估计，汉语词语，拼音是gū jì，意思是对事物做大致的推断；估量或确定的货币价值；预测，推想。
- 中文名
- 估计
- 拼音
- gū jì
- 出处
- 《
- 词性
- 汉语词语
- 外文名
- estimate
- 注音
- ㄍㄨ ㄐㄧˋ
- 近义词
- 估量
参数
参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。英文名：Parameter。
- 中文名
- 参数
- 应用领域
- 数学、物理、计算机
- 外文名
- parameter
- 类别
- 变量
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