判断题
正态分布中的标准差σ越大，意味着测定精度高。
发布日期：2021-11-23
对
错
试题解析
正态分布
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
- 中文名
- 正态分布
- 别名
- 高斯分布
- 所属学科
- 概率论
- 外文名
- normal distribution
- 发现者
- 棣莫弗（Abraham de Moivre）
- 应用领域
- 数学
意味着
意味着，读音为yì wè izhe，汉语词语，意思是意指。
- 中文名
- 意味着
- 发音
- yì wè izhe
- 外文名
- mean;signify;imply
- 释义
- 意指
标准差
标准差（Standard Deviation） ，数学术语，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
- 中文名
- 标准差
- 所属学科
- 数学
- 功能
- 测量统计分布程度
- 外文名
- Standard Deviation
- 分类
- 数学
- 相关
- 方差
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A公司采用应收账款余额百分比法核算坏账损失，坏账准备计提比例为5‰。2017年12月A公司有关资料如下： （1）12月1日，“应收账款”账户借方余额为125万元，“坏账准备”账户贷方余额为0．625万元。 （2）12月5日，向B公司销售产品110件，单价为1万元，增值税税率为17％，单位销售成本为0．8万元，尚未收款。 （3）12月25日，因产品质量原因，B公司要求退回本月5日购买的10件商品，A公司同意B公司退货，并办理退货手续和开具增值税专用发票，A公司收到B公司退回的商品。 （4）12月26日，发生坏账损失2万元。 （5）12月28日，收回前期已经确认的坏账1万元，存入银行。 （6）2017年12月31日，计提坏账准备。2017年12月31日，计提或转销坏账准备（）万元。
正态分布中的标准差σ越大，意味着测定精度高。
在总体分布中，最常见的是正态分布。正态分布的主要统计参数是（）和（）。总体方差矿2(或总体标准差盯)的数值越小，说明总体数据的波动越小，散布情况越集中。
计量型质量特性A和B都服从正态分布，具有相同的均值100，特性A的标准差是15，特性B的标准差是5，则可以得出（ ）。
对正态分布，极限误差取为三倍的标准差的置信概率为（），取为二倍数标准差的置信概率为（）（取4位有效数字）。
对正态分布，极限误差取为三倍标准差的置信概率为（），取为二倍标准差的营信概率为（）。（取4位有效数字）
正态分布N（μ，σ）中的标准差σ（）。
正态分布中的标准差（）。
根据正态分布下面积规律，血糖的一组质控数据的均值为根据正态分布下5.0mmol/L，其标准差为0.2mmol/L。其概率为99.00%的区间为（）
测量某项正态分布的医学指标n次，得其均值X和标准差S，求得区间（[YZ264_56_48.gif]）所代表的含义为（ ）。
质量特性A和B都服从正态分布，均值均为100，特性A的标准差是15，特性B的标准差是5，则下列结论中，正确的有（ ）。[2010年真题]