单选题
指数平滑法是以（）来反映对时间序列资料的修匀程度的。
发布日期：2020-12-11
平滑系数的大小
跨越期数的多少
移动平均值的大小
趋势变动值的大小
试题解析
指数平滑法
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。第二，指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。
- 中文名
- 指数平滑法
- 提出人
- 布朗
- 学科
- 统计学
- 外文名
- Exponential Smoothing，ES
- 基本公式
- St=aYt-1+(1-a)St-1
修匀
修匀，利用初始估计，结合先验观点修正初始估计值的精算方法．
资料
资料是一个汉语词汇，读音为zī liào，指生活中必需的用品，也可指可供参考作为根据的材料。一般用作名词。 赵树理 《实干家潘永福》等均有相关记载。
- 中文名
- 资料
- 拼音
- zī liào
- 词性
- 名词
- 外文名
- Means
- 释义
- 可作依据的材料
- 出处
- 赵树理 《实干家潘永福》
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指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。（ ）
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