判断题
与不重复抽样相比，重复抽样的抽样误差比较小
发布日期：2020-12-11
对
错
试题解析
不放回抽样
不放回抽样是一种抽样方法，它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
- 中文名
- 不放回抽样
- 别名
- 不重复抽样
- 相关概念
- 超几何分布
- 外文名
- sampling without replacement
- 所属学科
- 数学
- 定义
- 在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法
重复抽样
重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
- 中文名
- 重复抽样
- 别名
- 放回式抽样
- 外文名
- sampling with replacement
- 特点
- 总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的
抽样误差
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。
- 中文名
- 抽样误差
- 简介
- 由于抽样的随机性引起的误差
- 应用学科
- 数学 统计学
- 外文名
- sampling error
- 主要包括
- 样本平均数与
- 相关术语
- 误差 随机误差
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