多选题
重复抽样与不重复抽样的差别是
发布日期：2021-02-22
A
每个个体被抽中的概率相同
B
抽取的样本数目不同
C
抽样误差的计算公式不同
D
样本指标的具体数值不同
E
抽样误差的大小不同
试题解析
不放回抽样
不放回抽样是一种抽样方法，它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
- 中文名
- 不放回抽样
- 别名
- 不重复抽样
- 相关概念
- 超几何分布
- 外文名
- sampling without replacement
- 所属学科
- 数学
- 定义
- 在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法
重复抽样
重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
- 中文名
- 重复抽样
- 别名
- 放回式抽样
- 外文名
- sampling with replacement
- 特点
- 总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的
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