判断题
线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
发布日期：2020-12-11
对
错
试题解析
被预测变量
被预测变量，又叫被解释变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验研究中的变量之间因果关系明确，因而多称为预测变量和被预测变量。
- 中文名
- 被预测变量
- 适用领域
- 回归分析
- 外文名
- predicted variable
- 别名
- 被解释变量
解释变量
解释变量(explanatory variable)亦称“说明变量”、“可控制变量”，是 经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中，内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。
- 中文名
- 解释变量
- 所属学科
- 数学（统计学）、经济学
- 属性
- 经济模型中的一种变量
- 外文名
- explanatory variable
- 别名
- 说明变量
- 相关概念
- 经济计量模型、被解释变量等
线性回归
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
- 中文名
- 线性回归
- 类别
- 分析方法
- 应用学科
- 数学
- 外文名
- linear regression
- 适用范围
- 数理统计
- 相关术语
- 回归系数
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计算分析题： A公司、B公司同为甲公司的子公司。有关资料如下： (1)2013年1月1日，A公司以一台生产设备(2009年以后购入)、一批原材料以及发行1000 万股普通股作为合并对价，自甲公司取得B公司80％的股份。A公司所付出的生产设备原价为1000万元，已计提折旧300万元，未计提减值准备，合并当日的公允价值(计税价格)为500万元；原材料成本为200万元，公允价值(计税价格)为300万元；所发行普通股每股面值1元，合并当日每股公允价值3元。A公司为发行普通股支付佣金、手续费共计40万元。 合并当日，B公司所有者权益的账面价值为3000万元。 (2)2013年4月20日，B公司宣告分配2012年度现金股利200万元，5月3日A公司收到股利，2013年度8公司实现净利润400万元。 (3)2014年5月10日，A公司将该项股权投资全部对外出售，取得价款4000万元。 其他相关资料：A公司属于增值税一般纳税人，适用的增值税税率为17％，A公司与B公司采用的会计期间和会计政策相同；除增值税外不考虑其他因素。 要求： (1)编制A公司上述事项的相关会计分录。 (2)假如A、B公司投资前无关联关系，做出A公司取得长期股权投资时的会计处理。 (答案中的金额单位用万元表示)
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